Al finalizar la certificacion online el estudiante debera de presentar un proyecto que le valdra el 50% de punto el otro 50% se tomara de las actividades programadas en campus Online.

MÓDULO 1: Fundamentos y estructuración profesional de proyectos
 

Semana 1: Fundamentos modernos de Project Management

• Proyecto, programa, portafolio y operaciones.
• Ciclo de vida del proyecto y fases de gestión.
• Enfoques predictivos, ágiles e híbridos.
• Rol, competencias y responsabilidades del Project Manager.
• Restricciones, valor, beneficios y criterios de éxito del proyecto.

Semana 2: Inicio y formulación del proyecto

• Línea de tiempo
• Identificación de necesidades, problemas y oportunidades.
• Business Case y justificación del proyecto.
• Definición de objetivos mediante criterios SMART.
• Project Charter: estructura y componentes.
• Identificación inicial de supuestos, restricciones y riesgos.

Semana 3: Stakeholders y comunicación inicial

• Identificación y registro de stakeholders.
• Análisis de poder, interés e influencia.
• Matriz de interesados y estrategias de involucramiento.
• Diseño del plan inicial de comunicaciones.
• Aplicación de IA para analizar stakeholders y preparar comunicaciones.

Semana 4: Gestión profesional del alcance

• Levantamiento y documentación de requisitos.
• Definición del alcance del proyecto.
• Entregables y criterios de aceptación.
• Creación de la EDT/WBS y diccionario de paquetes de trabajo.
• Uso de IA para estructurar requisitos, alcance y EDT.

MODULO 2: Planificación integral de proyectos
 

Semana 1: Gestión del cronograma

• De la EDT/WBS al listado de actividades.
• Secuenciación y relaciones de dependencia.
• Estimación de duración de actividades.
• Diagramas de red, ruta crítica y holguras.
• Construcción y validación del cronograma del proyecto.

Semana 2: Recursos, costos y presupuesto

• Identificación y planificación de recursos.
• Estimación de costos directos e indirectos.
• Métodos de estimación: análoga, paramétrica y bottom-up.
• Elaboración del presupuesto y línea base de costos.
• Uso de IA para apoyar estimaciones y analizar escenarios presupuestarios.

Semana 3: Gestión profesional de riesgos

• Identificación sistemática de riesgos.
• Construcción del Risk Breakdown Structure.
• Evaluación cualitativa mediante probabilidad e impacto.
• Estrategias de respuesta ante amenazas y oportunidades.
• IA aplicada a identificación, clasificación y análisis de riesgos.

Semana 4: Integración del plan del proyecto

• Planificación de calidad y criterios de desempeño.
• Matriz RACI y asignación de responsabilidades.
• Integración de alcance, tiempo, costo, recursos y riesgos.
• Definición de líneas base y mecanismos de control.
• Revisión del plan mediante IA y análisis de inconsistencias.

MÓDULO 3: Ejecución, metodologías ágiles y control del desempeño

• Kanban, límites WIP y gestión visual del flujo.

Semana 3: Seguimiento y control del desempeño

• Diferencias entre seguimiento, control y evaluación.
• Indicadores KPI para proyectos.
• Control de alcance, cronograma y costos.
• Introducción al Earned Value Management: PV, EV, AC, CPI y SPI.
• Tableros de control y reportes ejecutivos.

Semana 4: Gestión de cambios y toma de decisiones

• Identificación y documentación de solicitudes de cambio.
• Análisis de impacto en alcance, tiempo, costo y recursos.
• Flujo de aprobación y Change Log.
• Análisis de causa raíz y acciones correctivas.
• IA aplicada al análisis de escenarios y apoyo a decisiones.

MODULO 4: Inteligencia Artificial aplicada y dirección avanzada de proyectos

Semana 1: IA generativa para Project Managers

• Fundamentos de IA generativa aplicados a proyectos.
• Prompt Engineering para gestión de proyectos.
• Diseño de contexto, instrucciones, restricciones y formatos de salida.
• Creación de asistentes especializados para tareas de Project Management.
• Validación, privacidad, seguridad y uso responsable de resultados generados por IA.

Semana 2: IA aplicada al ciclo de vida del proyecto

• IA para generación y análisis de documentación.
• IA aplicada a cronogramas y planificación de actividades.
• Análisis inteligente de riesgos e incidencias.
• Generación de reportes ejecutivos y resúmenes de avance.
• Análisis de datos y detección de desviaciones mediante IA.

Semana 3: Automatización y gestión inteligente

• Identificación de procesos repetitivos automatizables.
• Automatización de minutas, tareas y seguimientos.
• Integración de IA con herramientas de productividad.
• Diseño de alertas, reportes y flujos automáticos.
• Supervisión humana, trazabilidad y control de automatizaciones.

Semana 4: Dirección estratégica y proyecto integrador

• Gestión de portafolios y priorización básica de proyectos.
• Project Management Office (PMO): funciones y modelos.
• Gestión de beneficios y generación de valor.
• Cierre administrativo, contractual y lecciones aprendidas.
• Presentación ejecutiva y defensa del proyecto final.

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Acompañamiento y retroalimentación personalizada del experto.
Aprende haciendo: practicando lo que aprenderás a través de cuestionarios y actividades interactivas para que será fácil retener y aplicar el contenido.