MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS Y SQL

Semana 1: Fundamentos de base de datos y SQL

• ¿Qué es una base de datos?
• ¿Qué es SQL y para qué sirve?
• Instalación de SQL Server y uso de SSMS o DBeaver.
• Estructura de bases de datos relacionales: tablas, filas y columnas.

Semana 2: Fundamentos de consultas SQL

• Llaves primarias y foráneas.
• Consultas esenciales: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y LIMIT.
• Operadores de comparación y operadores lógicos.
• Práctica de consultas y filtrado de información.

Semana 3: Consultas y relaciones avanzadas

• Funciones COUNT, SUM, AVG, MIN y MAX.
• Agrupación de información con GROUP BY y HAVING.
• JOINS: INNER, LEFT y RIGHT.
• Subconsultas y CTEs (Common Table Expressions) con WITH.

Semana 4: Manipulación e integridad de datos

• Funciones de ventana básicas: ROW_NUMBER y RANK.
• Manejo de datos nulos con COALESCE / ISNULL.
• Operaciones CRUD.
• Buenas prácticas de integridad de datos.

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN Y MODELADO DE DATOS
 

Semana 1: Preparación y estructura de datos

• Normalización de datos: 1FN, 2FN y 3FN.
• Diseño de modelo en estrella (Star Schema) para analítica.
• Preparación de datos para Business Intelligence.
• Tipos de conexión: Import vs. DirectQuery.

Semana 2: Introducción a Power BI

• Instalación de Power BI.
• Recorrido y reconocimiento de la interfaz.
• Conexión y carga de datos.
• Fuentes de datos para análisis.

Semana 3: Transformación de datos con Power Query

• Carga y transformación de datos desde Excel, CSV y SQL.
• Limpieza avanzada de información.
• Eliminar, dividir y concatenar columnas.
• Gestión y modificación de tipos de datos.

Semana 4: Modelado de datos en Power BI

• Creación de relaciones entre tablas.
• Estructuración del modelo de datos.
• Creación de tablas calendario.
• Mejores prácticas para el modelado de datos.

MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN DE DATOS Y DAX

Semana 1: Visualización de información

• Visualizaciones básicas: tablas y matrices.
• Gráficos de barras y líneas.
• Filtros y segmentaciones (Slicers).
• Filtros por página.

Semana 2: Fundamentos de DAX

• Introducción a DAX.
• Medidas vs. columnas calculadas.
• Funciones DAX críticas: CALCULATE y FILTER.
• Funciones IF, SWITCH y ALL.

Semana 3: Inteligencia de tiempo e indicadores

• Funciones de inteligencia de tiempo.
• YTD, MTD y Same Period Last Year.
• Creación y utilización de KPIs.
• Tarjetas, indicadores clave y formato condicional.

Semana 4: Dashboards y Power BI Service

• Navegación con botones y dashboards interactivos.
• Optimización y Analizador de Rendimiento.
• Power BI Service: publicación y áreas de trabajo.
• Actualización programada de información.

MÓDULO 4: PROYECTO FINAL Y ANÁLISIS PROFESIONAL
 

Semana 1: Planeación del proyecto

• Planeación del proyecto de análisis de datos.
• Definición de KPIs.
• Selección y preparación de fuentes de datos.
• Estructuración del dashboard profesional.

Semana 2: Desarrollo de portafolio

• Dashboard de Recursos Humanos.
• Dashboard de Control de Inventario.
• Dashboard Financiero avanzado.
• Aplicación de criterios profesionales de visualización.

Semana 3: Integración y análisis profesional

• Integración directa de SQL con Power BI.
• Preparación de consultas SQL para Power BI.
• Documentación del análisis.
• Storytelling de datos.

Semana 4: Presentación y cierre del proyecto

• Preparación de la presentación de resultados.
• Presentación profesional del dashboard.
• Evaluación técnica del proyecto.
• Retroalimentación y cierre del portafolio.